ఆరాధ్య జైన్ STAMBHA AI స్మార్ట్ కేన్.. దృష్టిలోపం ఉన్నవారికి ఎలా ఉపయోగపడుతుంది?

ఆరాధ్య జైన్ రూపొందించిన STAMBHA AI స్మార్ట్ కేన్ ఫీచర్లు, అంచనా ఖర్చు, దృష్టిలోపం ఉన్నవారికి దాని ఉపయోగాలు తెలుసుకోండి.

11 ఏళ్ల భారతీయ ఆవిష్కర్త ఆరాధ్య జైన్ రూపొందించిన AI స్మార్ట్ కేన్ ‘STAMBHA’.. దృష్టిలోపం ఉన్నవారికి ఎలా ఉపయోగపడుతుంది?

By News National Editorial Team

కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సాయంతో ప్రజల రోజువారీ జీవితాన్ని మరింత సురక్షితంగా, సౌకర్యవంతంగా మార్చేందుకు ప్రపంచవ్యాప్తంగా కొత్త ఆవిష్కరణలు జరుగుతున్నాయి. ఈ నేపథ్యంలో భారతదేశానికి చెందిన యువ ఆవిష్కర్త ఆరాధ్య జైన్ రూపొందించిన ‘STAMBHA’ అనే AI ఆధారిత స్మార్ట్ కేన్ వార్తల్లో నిలుస్తోంది. దృష్టిలోపం ఉన్నవారు, వృద్ధులు తమ పరిసరాలను అర్థం చేసుకుంటూ మరింత స్వతంత్రంగా కదలడానికి సహాయపడాలనే లక్ష్యంతో ఈ పరికరాన్ని అభివృద్ధి చేసినట్లు మీడియా కథనాలు వెల్లడించాయి.

సెప్టెంబర్ 25, 2026న థాయ్‌లాండ్‌లోని బ్యాంకాక్‌లో జరిగిన ఐక్యరాజ్యసమితి (UN) కాన్ఫరెన్స్‌కు సంబంధించిన కార్యక్రమంలో ఈ పరికరాన్ని ఆరాధ్య ప్రదర్శించినట్లు వార్తా కథనాలు పేర్కొన్నాయి. అయితే, ఈ కార్యక్రమంలో ఆమె పాల్గొన్న విషయాన్ని స్వతంత్రంగా నిర్ధారించే ఆధారాలను ప్రచురణకు ముందు పరిశీలించడం మంచిది.

STAMBHA అంటే ఏమిటి?

‘STAMBHA’ అనే పేరుకు స్తంభం లేదా ఆధారం అనే అర్థం ఉంది. సాధారణంగా దృష్టిలోపం ఉన్నవారు నడిచేటప్పుడు తెల్ల కర్రను ఉపయోగిస్తారు. మార్గంలో ఎదురయ్యే అడ్డంకులను గుర్తించడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.

STAMBHA ఈ సంప్రదాయ మొబిలిటీ సాధనానికి సాంకేతికతను జోడించే ప్రయత్నం. ఇందులో సెన్సార్లు, కెమెరా, వాయిస్ అసిస్టెన్స్, కృత్రిమ మేధస్సు ఆధారిత ఫీచర్లను ఉపయోగించి వినియోగదారులకు పరిసరాల గురించి సమాచారం అందించాలనే ఉద్దేశం ఉంది.

ఈ పరికరం పూర్తిస్థాయి వాణిజ్య ఉత్పత్తిగా అందుబాటులో ఉందని లేదా అన్ని పరిస్థితుల్లోనూ సమర్థవంతంగా పనిచేస్తుందని ప్రస్తుతం నిర్ధారిత ఆధారాలు లేవు. అందువల్ల దీనిని అభివృద్ధి దశలో ఉన్న ప్రోటోటైప్‌గా చూడాలి.

స్మార్ట్ కేన్‌లోని ప్రధాన ఫీచర్లు

1. అడ్డంకులను గుర్తించే సాంకేతికత

ఈ పరికరంలో లేజర్ ఆధారిత దూరాన్ని కొలిచే సెన్సార్ ఉన్నట్లు నివేదికలు చెబుతున్నాయి. ముందున్న అడ్డంకులను గుర్తించినప్పుడు, కర్ర హ్యాండిల్‌లో వైబ్రేషన్ ద్వారా వినియోగదారుడికి హెచ్చరిక అందించాలనేది దీని ఉద్దేశం.

ఇలాంటి ఫీచర్ నడిచేటప్పుడు ఎదురయ్యే కొన్ని అడ్డంకుల గురించి ముందుగానే తెలుసుకోవడానికి ఉపయోగపడవచ్చు. అయితే, రద్దీగా ఉండే రోడ్లు, మెట్లు, అసమానమైన నేల, తక్కువ వెలుతురు వంటి పరిస్థితుల్లో దీని పనితీరును ప్రత్యేకంగా పరీక్షించాల్సి ఉంటుంది.

2. కెమెరా ద్వారా పరిసరాల సమాచారం

STAMBHAలోని కెమెరా పరిసరాలను గుర్తించి వాటి గురించి వివరణ అందించడం, కనిపించే బోర్డులపై ఉన్న అక్షరాలను చదివి వినిపించడం వంటి పనులకు ఉపయోగపడేలా రూపొందించినట్లు కథనాలు పేర్కొన్నాయి.

దృష్టిలోపం ఉన్నవారికి కొత్త ప్రదేశాల్లో దారిని అర్థం చేసుకోవడం, బోర్డుల సమాచారాన్ని తెలుసుకోవడం వంటి అవసరాల్లో ఇటువంటి సాంకేతికత సహాయపడవచ్చు.

అయితే, కెమెరా ద్వారా లభించే సమాచారం ఎల్లప్పుడూ ఖచ్చితంగా ఉంటుందని భావించకూడదు. వెలుతురు, కెమెరా నాణ్యత, పరిసరాల్లోని మార్పులు వంటి అంశాలు ఫలితాలను ప్రభావితం చేయవచ్చు.

3. హిందీ, ఇంగ్లీష్‌లో వాయిస్ అసిస్టెన్స్

ఈ స్మార్ట్ కేన్‌లో హిందీ, ఇంగ్లీష్ భాషల్లో వాయిస్ ఆధారిత సహాయం అందించే ఫీచర్ ఉన్నట్లు నివేదికలు వెల్లడించాయి.

వినియోగదారులు తమ పరిసరాల గురించి ప్రశ్నలు అడిగి, వాటికి సంబంధించిన సమాచారాన్ని శబ్ద రూపంలో పొందే విధంగా ఈ వ్యవస్థను రూపొందించినట్లు తెలుస్తోంది.

భవిష్యత్తులో ప్రాంతీయ భాషలకు మద్దతు అందుబాటులోకి వస్తే, తెలుగు మాట్లాడే వినియోగదారులకు కూడా ఇలాంటి సాంకేతికత ఉపయోగకరంగా మారే అవకాశం ఉంది. అయితే, తెలుగు భాషకు STAMBHAలో ఇప్పటికే మద్దతు ఉందని నిర్ధారిత సమాచారం లేదు.

4. ఆరోగ్యానికి సంబంధించిన కొలతలు, భద్రతా హెచ్చరికలు

ఈ పరికరంలో పల్స్, రక్తంలోని ఆక్సిజన్ స్థాయి, శరీర సమతుల్యతకు సంబంధించిన సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు సెన్సార్లు ఉపయోగించినట్లు మీడియా కథనాలు చెబుతున్నాయి.

అలాగే, వినియోగదారుడు పడిపోయినట్లు గుర్తించినప్పుడు కుటుంబ సభ్యులకు సమాచారం, స్థానం పంపే విధంగా వ్యవస్థను రూపొందించినట్లు నివేదికలు పేర్కొన్నాయి.

అయితే, ఇలాంటి హెచ్చరికలు ఎంత ఖచ్చితంగా పనిచేస్తాయి? తప్పుడు అలర్ట్లు వస్తాయా? అత్యవసర పరిస్థితుల్లో సమాచారం సమయానికి చేరుతుందా? అనే అంశాలను స్వతంత్ర పరీక్షల ద్వారా నిర్ధారించాల్సి ఉంది.

ఈ పరికరం వైద్యపరంగా ధృవీకరించబడిన సాధనం అని భావించకూడదు. దీని ద్వారా సేకరించే ఆరోగ్య సంబంధిత కొలతలు వైద్య పరీక్షలకు ప్రత్యామ్నాయం కావు.

STAMBHA తయారీకి ఎంత ఖర్చవుతుంది?

మీడియా నివేదికల ప్రకారం, ఈ ప్రోటోటైప్‌కు అవసరమైన విడిభాగాల ఖర్చు సుమారు రూ.10,000గా పేర్కొనబడింది.

అయితే, ఇది పరికరం తయారీకి ఉపయోగించిన భాగాల అంచనా వ్యయం మాత్రమే. మార్కెట్లో విక్రయించే తుది ఉత్పత్తి ధరగా దీనిని పరిగణించకూడదు.

వాణిజ్య స్థాయిలో తయారీ, నాణ్యత పరీక్షలు, సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్వహణ, బ్యాటరీ, మరమ్మతులు, వినియోగదారుల సహాయం వంటి అంశాలు తుది ధరపై ప్రభావం చూపవచ్చు.

అందుబాటు ధరలో నమ్మదగిన సహాయక పరికరాలను అభివృద్ధి చేయగలిగితే, దృష్టిలోపం ఉన్నవారికి, వృద్ధులకు అవి మరింత ఉపయోగకరంగా మారే అవకాశం ఉంది.

ఈ పరికరాన్ని ఎలా అభివృద్ధి చేశారు?

మీడియా కథనాల ప్రకారం, STAMBHA అభివృద్ధికి సుమారు ఏడాది సమయం పట్టింది. ఆరాధ్యకు కుటుంబ సభ్యులు సహకరించినట్లు నివేదికలు పేర్కొన్నాయి.

ఈ పరికరంలో ESP32-S3 అనే మైక్రోకంట్రోలర్‌ను ఉపయోగించినట్లు తెలుస్తోంది. సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో AI ఆధారిత ప్రోగ్రామింగ్ సాధనాలు కూడా సహాయపడ్డాయని కథనాలు తెలిపాయి.

ఆగస్టు 25 నుంచి సెప్టెంబర్ 23, 2026 మధ్య కుటుంబ సభ్యులతో 16 పరీక్షా సెషన్లు నిర్వహించినట్లు నివేదికలు పేర్కొన్నాయి. ఈ పరీక్షల్లో సెన్సార్ రీడింగులు, అడ్డంకులకు సంబంధించిన రికార్డులు, శరీర సమతుల్యతకు సంబంధించిన డేటాను సేకరించినట్లు సమాచారం.

ఇది ప్రాథమిక అభివృద్ధి దశలో ఒక ముందడుగుగా పరిగణించవచ్చు. అయితే, కుటుంబ సభ్యులతో నిర్వహించిన పరీక్షలు మాత్రమే పరికరం పెద్ద సంఖ్యలో వినియోగదారులకు సురక్షితంగా, సమర్థవంతంగా పనిచేస్తుందని నిరూపించవు.

ఈ ఆవిష్కరణ ఎందుకు ముఖ్యమైనది?

దృష్టిలోపం ఉన్నవారికి రద్దీగా ఉండే రోడ్లపై నడవడం, అడ్డంకులను గుర్తించడం, కొత్త ప్రదేశాల్లో మార్గాన్ని తెలుసుకోవడం వంటి అంశాలు సవాలుగా మారవచ్చు. వృద్ధులకు నడకలో సమతుల్యత కోల్పోవడం, పడిపోవడం వంటి ప్రమాదాలు ఉండవచ్చు.

సాంకేతికత ఈ సమస్యల్లో కొన్నింటిని తగ్గించడంలో సహాయపడవచ్చు. అయితే, ఒక సహాయక పరికరం ఉపయోగకరంగా ఉండాలంటే అందులో అనేక ఫీచర్లు ఉండటం మాత్రమే సరిపోదు. అది విశ్వసనీయంగా పనిచేయాలి, సులభంగా ఉపయోగించగలిగేలా ఉండాలి, అందుబాటు ధరలో లభించాలి, వినియోగదారుల అవసరాలకు అనుగుణంగా రూపకల్పన చేయాలి.

STAMBHAలో పరిసరాలను గుర్తించే సాంకేతికతతో పాటు వినియోగదారుడి భద్రతకు సంబంధించిన ఫీచర్లను కలపడానికి ప్రయత్నించడం గమనార్హం.

తదుపరి ఏమి చేయాలి?

ఈ ప్రోటోటైప్‌ను దృష్టిలోపం ఉన్నవారు, వృద్ధులతో పరీక్షించి వారి అభిప్రాయాలను సేకరించడం తదుపరి కీలకమైన దశ.

ముఖ్యంగా కింది అంశాలను స్వతంత్రంగా పరిశీలించాలి:

• అడ్డంకులను గుర్తించడంలో ఖచ్చితత్వం.

• కెమెరా, వాయిస్ అసిస్టెన్స్ పనితీరు.

• పడిపోయినప్పుడు హెచ్చరికలు పంపడంలో విశ్వసనీయత.

• బ్యాటరీ సామర్థ్యం, పరికరం మన్నిక.

• వ్యక్తిగత సమాచార భద్రత, గోప్యత.

• వివిధ వాతావరణాల్లో పరికరం పనితీరు.

• ఆరోగ్యానికి సంబంధించిన కొలతల ఖచ్చితత్వం.

వైద్య సంబంధిత కొలతలను నమ్మదగిన సమాచారంగా ఉపయోగించాలంటే వాటికి తగిన ధృవీకరణ అవసరం. అలాగే, ఈ పరికరాన్ని ఉపయోగించడం వల్ల అన్ని ప్రమాదాలు నివారించబడతాయని హామీ ఇవ్వలేం.

యువ ఆవిష్కర్త ఆరాధ్య జైన్ రూపొందించిన STAMBHA, కృత్రిమ మేధస్సును సామాజిక ప్రయోజనాలకు ఉపయోగించే ప్రయత్నానికి ఒక ఉదాహరణగా నిలుస్తోంది. అడ్డంకులను గుర్తించడం, పరిసరాల సమాచారాన్ని అందించడం, భద్రతా హెచ్చరికలు పంపడం వంటి ఫీచర్లను ఒకే పరికరంలో అందించాలనే ఆలోచన ఆసక్తికరంగా ఉంది.

అయితే, ఈ ఆవిష్కరణ దీర్ఘకాలంలో ఎంత ప్రభావం చూపుతుందనేది దాని వాస్తవ పనితీరు, స్వతంత్ర పరీక్షలు, వినియోగదారుల అభిప్రాయాలు, అందుబాటు ధరపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ప్రస్తుతం STAMBHAను అభివృద్ధి దశలో ఉన్న ప్రోటోటైప్‌గా మాత్రమే పరిగణించాలి. భవిష్యత్తులో అవసరమైన పరీక్షలు విజయవంతమై, వినియోగదారుల అవసరాలకు అనుగుణంగా అభివృద్ధి చెందితే, ఇలాంటి సాంకేతికత దృష్టిలోపం ఉన్నవారికి, వృద్ధులకు మరింత స్వతంత్రంగా జీవించేందుకు సహాయపడే అవకాశముంది.